Ulva, Ulia (2015) IMPLEMENTASI METODE K-MEANS UNTUK MEMONITOR PENDERITA ASMA POTENTIAL DROP OUT DI RUMAH SAKIT CUT MEUTIA LHOKSEUMAWE. Other thesis, Universitas Malikussaleh.
![[img]](http://repository.unimal.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER.docx Download (45kB) |
|
Text
ABSTRAK.docx Download (17kB) |
|
Text
BAB I.docx Download (32kB) |
Abstract
Data mining adalah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu. Teknik, metode atau algoritma dalam data mining sangat bervariasi. Dalam penelitian ini, data mining digunakan untuk menentukan penderita penyakit asma dengan menggunakan algoritma K-Means. Data yang dikelompokkan adalah nilai cluster dari masing-masing pasien untuk mengetahui pasien masuk kedalam cluster mana untuk memudahkan pimpinan dalam penanganan. Data yang diperlukan diperoleh dari Rumah Sakit Cut Meutia dan dokter spesialis paru-paru. Hasil dari sistem ini berupa kelompok pasien penderita asma berpotensi drop out. Sistem ini diharapkan dapat membantu pihak Rumah Sakit untuk mengetahui lebih dini pasien yang berpotensi penyakit asma drop out dan dapat mengambil tindakan untuk mengantisipasinya.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology & Engineering > TI Informatics, Information System T Technology & Engineering > TI Informatics, Information System > Data Mining |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics |
| Depositing User: | Dr. Dahlan Abdullah, ST, M.Kom, IPU, ASEAN Eng |
| Date Deposited: | 07 Feb 2017 09:27 |
| Last Modified: | 28 Mar 2017 05:32 |
| URI: | http://repository.unimal.ac.id/id/eprint/2509 |
Actions (login required)
 |
View Item |
