Sistem Pengenalan Ayat Al-Qur’an Melalui Suara Pada Surat Al-Mulk Ayat 1-10 Menggunakan S Transform

Ramadhan, Agam (2016) Sistem Pengenalan Ayat Al-Qur’an Melalui Suara Pada Surat Al-Mulk Ayat 1-10 Menggunakan S Transform. Other thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover_Dalam fix.docx Download (43kB)
	Text _ABSTRAK fix.docx Download (16kB)
	Text Bab 1 fix.docx Download (24kB)

Abstract

Pengenalan suara (speech recognition) adalah suatu proses untuk mengenali huruf, kata atau kalimat yang diucapkan. Pengenalan suara lebih dikenal dengan istilah Automatic Speech Recognition atau Computer Speech Recognition. Pada tugas akhir ini dikembangkan suatu sistem pengenalan ayat al-quran pada surat al-mulk melalui suara. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman Delphi XE. Proses pengenalan ayat al-quran pada surat al-mulk ini dilakukan dengan menggunakan S Transform yang diawali dengan ekstensi file (.wav) untuk mentransformasikan sinyal suara menjadi sinyal frekuensi. Dari hasil penelitian sistem tingkat keakuratan sistem pengenalan ayat al-qur’an pada surat al-mulk berkisar 26% hingga 74%. Pendekatan sistem pengenalan ini merupakan pendekatan statistik, dimana semakin banyak sampel pelatihan yang disimpan sebagai acuan, maka sistem akan semakin cerdas.

Actions (login required)

View Item