Sistem Informasi Geografis Pelaporan Kerusakan dan Pengelompokan Jalan Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall dan Metode K-Means

Abdullah, Dahlan (2024) Sistem Informasi Geografis Pelaporan Kerusakan dan Pengelompokan Jalan Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall dan Metode K-Means. In: Sistem Informasi Geografis Pelaporan Kerusakan dan Pengelompokan Jalan Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall dan Metode K-Means. SEFA MEDIA UTAMA, pp. 1-80. ISBN 978-623-10-4051-0

[img] Text
Buku penelitian terapan.pdf

Download (6MB)

Abstract

Jalan merupakan suatu prasarana perhubungan darat dan jalur transportasi yang yang sangat vital. Salah satu fungsi jalan adalah sebagai faktor pendorong dalam proses pengembangan serta pemerataan pembangunan suatu wilayah. Kerusakan jalan yang terjadi mengakibatkan terganggunya aktivitas dan runtinitas warga. Kota Lhokseumawe sebagai pusat perkembangan ekonomi dan sosial di wilayahnya membutuhkan sistem yang efisien dalam manajemen dan pemeliharaan infrastruktur jalan. Pasalnya banyak sekali kerusakan jalan yang terjadi di Kota Lhokseumawe masih belum diperbaiki yang diakibatkan terbatasnya informasi kerusakan sehingga diperlukan laporan dari warga untuk mengetahui letak dari kerusakan jalan sehingga memudahkan pihak pemerintah Kota Lhokseumawe dalam menindaklanjuti laporan tersebut. Dengan adanya permasalahan tersebut maka dibuat sistem informasi geografis pelaporan kerusakan jalan diharapkan pemerintah dapat menindaklanjuti pelaporan tersebut dan mengedepankan kerusakan dengan kelompok tertinggi yang pengelompokkan kerusakan jalan tersebut menggunakan metode clustering. Sistem informasi berbasis web ini dirancang menggunakan model UML (Unified Modelling Language) dengan bahasa pemograman PHP serta menggunakan MySQL sebagai databasenya. Dengan adanya sistem ini pemerintah dapat menerima laporan kerusakan yang ada dan menegelompokkan keruskaan tersebut bkedalam tiga tingkatan agar dapat menentukan prioritas perbaikan jalan yang akan dilakukan.

Item Type: Book Section
Subjects: A General Works > AI Indexes (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics
Depositing User: Dr. Dahlan Abdullah, ST, M.Kom, IPU, ASEAN Eng
Date Deposited: 18 Oct 2024 11:33
Last Modified: 18 Oct 2024 11:33
URI: http://repository.unimal.ac.id/id/eprint/7739

Actions (login required)

View Item View Item