Analisa Tingkat Keselamatan Lalu Lintas Pada Persimpangan Dengan Metode Traffic Conflict Technique (TCT)

Rangkuti, Nuril Mahda (2019) Analisa Tingkat Keselamatan Lalu Lintas Pada Persimpangan Dengan Metode Traffic Conflict Technique (TCT). Seminar Nasional Teknik Industri 2019, 4 (1). ISSN 2338-7122

[img]
Preview
Text
15-Paper-SNTI-2019.pdf

Download (383kB) | Preview
Official URL: https://snti2019.industri.unimal.ac.id/

Abstract

Transportasi merupakan sarana terpenting dalam suatu negara, berkembang atau tidaknya suatu negara dapat diukur dari kemajuan transportasi yang ada di suatu negara tersebut, permasalahan yang banyak terjadi di Indonesia ialah tingkat kecelakaan lalu lintas yang sangat tinggi, terutama pada persimpangan-persimpangan yang ada disetiap jalan di Indonesia.Kecelakaan adalah kejadian yang tidak disengaja atau tidak disangka-sangka yang mengakibatkan kematian, luka-luka atau kerusakan benda. Secara garis besar, kecelakaan disebabkan oleh empat faktor, yaitu manusia, kendaraan, jalan dan lingkungan.Traffic Conflict Technique (TCT) adalah suatu metode mengobservasi yang dilakukan dengan cara mendata kecelakaan yang hampir terjadi (near-missed accident) serta melihat pola terjadinya kecelakaan.Traffic Conflict Technique (TCT) dikembangkan oleh Departeman of traffic planning and engineering di Lund University di Swedia. Time to Accident(TA) adalah waktu yang tersisa sejak tindakan mengelak (evasive) dilakukan hingga pada saat terjadinya tabrakan jika pengguna jalan tidak merubah kecepatan kendaraannya serta tidak mengubah arah laju kendaraanya. Nilai TA dihitung berdasarkan perkiraan jarak (D) dan kecepatan kendaraan (V)yang diperoleh dari hasil survey. Setelah dilakukan penelitian dengan metode TCT, didapat bahwa lokasi penelitian berpotensi untuk menyebabkan terjadinya kecelakaan. Dengan kata lain, metode ini dapat digunakan untuk meningkatkan keselamatan dan kenyamanan para pengguna jalan, dapat memberikan gambaran-gambaran titik konflik padapersimpangan yang berpotensi menyebabkan terjadinya kecelakaan.

Item Type: Article
Subjects: A General Works > AI Indexes (General)
Depositing User: SNTI 2019 Unimal
Date Deposited: 26 Oct 2019 17:00
Last Modified: 26 Oct 2019 17:00
URI: http://repository.unimal.ac.id/id/eprint/4996

Actions (login required)

View Item View Item