Bukti Korespondensi "Classification of Determination the Recipients of the Program Keluarga Harapan (PKH) Using K-Nearest Neighbor Algorithm"

Fajriana, Fajriana (2022) Bukti Korespondensi "Classification of Determination the Recipients of the Program Keluarga Harapan (PKH) Using K-Nearest Neighbor Algorithm". Universitas Medan Area.

Preview

Text Bukti Korespondensi JITE.pdf Download (158kB) | Preview

Abstract

Klasifikasi dalam teknik data mining merupakan salah satu metode untuk mengelompokkan data secara sistem menurut aturan dan kaidah yang telah ditentukan. Pada penelitian ini, algoritma yang digunakan dalam pengklasifikasian data adalah algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data masyarakat yang didapatkan dari Kantor Desa Gampong Uteun Geulinggang, Kecamatan Dewantara, Aceh Utara. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis dan menerapkan algoritma K-NN dalam sistem berbasis web untuk mengklasifikasikan data penerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) di Gampong Uteun Geulinggang, Kecamatan Dewantara, Aceh Utara. Penelitian ini menggunakan menggunakan 16 (enam belas) kriteria yaitu status rumah, luas lantai, jenis lantai, tabung gas, kulkas, pendingin ruangan, pemanas air, televisi, perhiasan/emas (10 gram), komputer/laptop, sepeda, sepeda motor, mobil sapi, kerbau dan kambing. Data tersebut di klasifikasikan ke dalam 3 class, yaitu layak, tidak layak dan sangat tidak layak. Adapun hasil dari penelitian ini dengan nilai k=3, diperoleh nilai precision sebesar 97%, recall 95% dan acuracy sebesar 97% .

Actions (login required)

View Item