Analisis Algoritma K-Medoids pada Sistem Klasterisasi Produksi Perikanan Tangkap Kabupaten Aceh Utara

Fajriana, Fajriana (2021) Analisis Algoritma K-Medoids pada Sistem Klasterisasi Produksi Perikanan Tangkap Kabupaten Aceh Utara. Jurusan Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura.

[img]
Preview
Text
Turnitin 18% Dr. Fajriana, Jurnal Jepin.pdf

Download (2MB) | Preview
Official URL: https://jurnal.untan.ac.id/index.php/jepin/article...

Abstract

Belum adanya sistem pengelolaan data produksi perikanan tangkap di Kabupaten Aceh Utara menyebabkan pemerintah Kabupaten Aceh Utara kesulitan dalam mengklasterisasi data produksi perikanan tangkap. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma k�medoids dalam sistem klasterisasi data produksi perikanan tangkap berbasis web menjadi tiga klaster. Penelitian ini menggunakan data produksi perikanan tangkap di Kabupaten Aceh Utara tahun 2019-2020 yang diperoleh dari Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Aceh Utara. Hasil penelitian dengan 10 kali pengujian menunjukkan bahwa nilai rata-rata iterasi k-medoids sebesar 2,5 dengan jumlah iterasi terbanyak 4 iterasi dan iterasi terkecil senilai 2 iterasi. Hasil cluster data produksi perikanan tangkap dengan jenis tangkapan ikan Albakora masuk kedalam potensi produksi tangkapan klaster sedang. Jenis tangkapan ikan Alu-alu, Tongkol Krai, Tuna Mata Besar, Tuna Sirip Biru Selatan masuk kedalam cluster rendah. Jenis tangkapan ikan Banyar, Bawal Hitam dan Bawal Putih masuk kedalam klaster tinggi. Adapun hasil klaster yang terbentuk dapat membantu pemerintah Kabupaten Aceh Utara dalam mengambil kebijakan untuk menambah nilai produksi tangkapan ikan di Kabupaten Aceh Utara.

Item Type: Other
Subjects: T Technology & Engineering > TI Informatics, Information System > Informatics
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics
Depositing User: Dr. Fajriana S.Si, M.Si
Date Deposited: 30 Mar 2023 01:19
Last Modified: 30 Mar 2023 01:19
URI: http://repository.unimal.ac.id/id/eprint/7528

Actions (login required)

View Item View Item