Analisis Model Marshalian Linear Demand Function untuk Komoditas Telur Ayam di Provinsi Aceh

Murtala, Murtala (2017) Analisis Model Marshalian Linear Demand Function untuk Komoditas Telur Ayam di Provinsi Aceh. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan, 8 (2). pp. 104-113. ISSN 0852 - 9124

WarningThere is a more recent version of this item available.
[img]
Preview
 Text
3. Jurnal Ekonomi Pembangunan Desember 2017.pdf
Download (3MB) | Preview
Official URL: https://ojsbappeda.acehprov.go.id/ojs2/index.php/a...

Abstract

Aceh menjadi salah satu provinsi yang memiliki tingkat konsumsi telur ayam terbesar.Pasokan telur ayam dari Medan ke Aceh tiap tahunnya mencapai Rp360 milyar per tahun. Peternak telur ayam di Provinsi Aceh hanya mampu menghasilkan 20 persen dari kebutuhan total telur di Provinsi Aceh. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data seri waktu (time series) periode 1980-2011 dengan menggunakan model Linear Marshallian. Berdasarkan hasil estimasi variabel harga dan pendapatan berpengaruh signifikan dan positif terhadap permintaan telur ayam di Provinsi Aceh.Variasi permintaan telur ayam di Provinsi Aceh dapat dijelaskan oleh variasi harga telur ayamdan pendapatan sebesar 94,2 persen dan sisanya sebesar 5,8 persen dipengaruhi oleh variabel lainnya seperti harga pengganti, jumlah penduduk, corak dan distribusi pendapatan dalam masyarakat dan lain-lain.Baik secara simultan maupun secara parsial harga telur ayamdan pendapatan berpengaruh signifikan terhadap permintaan telur ayam di Provinsi Aceh. Kata kunci : marshalian linear demand function komoditas telur ayam

Item Type: Article
Subjects: E Economy, Accounting, Development > E11 Economy (General)
Depositing User: Dr Murtala Murtala
Date Deposited: 14 Dec 2020 01:24
Last Modified: 14 Dec 2020 01:24
URI: http://repository.unimal.ac.id/id/eprint/6227

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item
Digital Library Universitas Malikussaleh is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.