Salahuddin, Salahuddin (2016) PREDIKSI BEBAN JANGKA PENDEK BANGUNAN MENGGUNAKAN METODE LINIER REGRESSION DAN EXPONENTIAL SMOOTHING. Jurnal Energi Elektrik, 5 (1). pp. 8-13. ISSN 2303-1360
|
Text
Prediksi beban salahuddin.pdf Download (254kB) | Preview |
Abstract
Persoalan untuk memperoleh prediksi yang akurat dari konsumsi listrik telah banyak dibahas oleh banyak peneliti-peneliti sebelumnya. Berbagai teknik telah digunakan seperti metode statistik, time-series, metode heuristik dan banyak lagi. Apapun teknik yang digunakan, akurasi prediksi tergantung pada ketersediaan data historis serta pemilhan data yang tepat. Bahkan data yang kompleks, harus dipilih sehingga akurasi prediksi dapat ditingkatkan. Paper ini menggunakan data historis sebagai penelitian untuk menguji data historis konsumsi listrik bangunan. Metode Exponential Smoothing (ES) dan Linier Regression (LR) digunakan untuk membandingkan ketepatan akurasi perkiraan. Hasil penelitian menunjukkan ketetapan akurasi prediksi menggunakan metode Exponential Smoothing (ES) lebih akurat dibandingkan metode Linier Regression apabila menggunakan jumlah data penelitian yang sedikit. Sebaliknya metode Linier Regression menunjukkan ketepatan akurasi perkiraan bila menggunakan jumlah data yang banyak
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology & Engineering > TK Electrical and Electronic Engineering > Electrical Power Engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering |
| Depositing User: | Salahuddin Salahuddin |
| Date Deposited: | 01 Apr 2019 09:08 |
| Last Modified: | 01 Apr 2019 09:08 |
| URI: | http://repository.unimal.ac.id/id/eprint/4425 |
Actions (login required)
 |
View Item |
