AUTENTIFIKASI PENGENALAN POLA TANDA TANGAN MANUALMENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)

Jamaluddin, Jamaluddin (2015) AUTENTIFIKASI PENGENALAN POLA TANDA TANGAN MANUALMENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ). Other thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.docx Download (24kB)
	Text ABSTRAK.docx Download (14kB)
	Text BAB 1.docx Download (23kB)

Abstract

Tanda tangan merupakan salah satu ciri dari setiap orang. Keaslian (autentifikasi) tanda tangan menjadi aset yang sangat berharga. Hal ini menyebabkan keaslian (autentifikasi) tanda tangan menjadi sangat penting untuk dilindungi dari orang-orang yang tidak bertanggung jawab yang akan memanipulasi tanda tangan untuk kepentingannya yang dapat merugikan orang lain, sehingga sangat penting untuk melakukan verifikasi tanda tangan. Salah satu cara untuk dapat mengidentifikasi kecocokan tanda tangan yaitu dengan memanfaatkan webcame atau scanner dan teknik pengolahan citra.Untuk mendapatkan identifikasi kecocokan tanda tangan tersebut dengan menggunakan metode jaringan Saraf Learning Vector Quantization (LVQ) adalah metode pngenalan Pola yang melakukan pembelajaran terlebih dahulu.. Dari hasil keseluruhan tanda tangan yang diuji terdapat sebanyak 41 tanda tangan yang dikenali (68.33%) dan sebanyak 19 tanda tangan yang tidak dikenali (31.67%) dari 60 tanda tangan yang dilatih dan 60 tanda tangan yang diuji.

Actions (login required)

View Item