Identifikasi Gender Melalui Suara Dengan Metode Statistik Ciri Orde Pertama

Abstract

Abstract: The human voice among individuals with one another have differences. However the way, the differences are still there are similarities. Identification of gender / sex through the voice can be done by various methods, in this study the authors used statistical methods characteristic of the first order. Of the values of the waveform signal and the resulting sound, some parameters can be calculated statistical characteristics that mean, skewness, variance, kurtosis, and entropy. Voice identification process carried out by trained some sound files as samples and tested the sound file. Results of the research showed that the more the sound file that trained the identification result indicates the speech recognition success rate is lower compared to less trained voice.

Keywords: Voice, Statistics, Mean, Skewness, Variance, Kurtosis, Entropy

Abstrak: Suara manusia antar individu yang satu dengan yang lain memiliki perbedaan. Namum demikian, dalam perbedaan-perbedaan tersebut masih terdapat kesamaan. Identifikasi gender / jenis kelamin melalui suara dapat dilakukan dengan berbagai macam metode, dalam penelitian ini penulis menggunakan  metode statistik  ciri orde pertama. Dari nilai-nilai pada waveform sinyal dan suara yang dihasilkan, dapat dihitung beberapa parameter ciri statistik yaitu mean, skewness, variance, kurtosis, dan entropy. Proses identifikasi suara dilakukan dengan melatih beberapa file suara sebagai sampel dan file suara yang diuji. Hasil dari penelitian didapatkan bahwa semakin banyak file suara yang dilatih maka hasil identifikasi menunjukkan tingkat keberhasilan pengenalan suara  lebih rendah dibandingkan dengan lebih sedikit suara yang dilatih.

Kata kunci: Suara, Statistik, Mean, Skewness, Variance, Kurtosis, Entropy